Prof. Björn Schuller

Prof. Björn
Schuller

CSO & Mitbegründer

Björn Schuller, Chief Scientific Officer (CSO) und Mitbegründer von audEERING, bezeichnet sich selbst als audiophil und gehört zu denjenigen, die die Welt über die Ohren wahrnehmen. Mit seiner Arbeit zielt er darauf ab, Maschinen das Hören beizubringen. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen maschinelles Lernen, automatische Spracherkennung und Affective Computing. Björn Schuller lehrt am Imperial College London und an der Universität Augsburg, wo er den Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Healthcare and Wellbeing innehat.

Björn W. Schuller erhielt sein Diplom, seinen Doktortitel, seine Habilitation und seine außerplanmäßige Lehrtätigkeit für maschinelle Intelligenz und Signalverarbeitung an der TUM in München. Er ist Ordinarius für Künstliche Intelligenz und Leiter des GLAM am Imperial College London, Ordinarius und Lehrstuhlinhaber für Eingebettete Intelligenz für Gesundheitswesen und Wohlbefinden an der Universität Augsburg, Gastprofessor an der Southeast University in Nanjing und ständiger Gastprofessor am HIT (China) neben anderen Professuren und Zugehörigkeiten. Zuvor war er unter anderem ordentlicher Professor an der Universität Passau, Key Researcher am Joanneum Research in Graz und am CNRS-LIMSI in Orsay.

Er ist Fellow of the IEEE und Golden Core Awarde der IEEE Computer Society, Fellow of the BCS, Fellow of the ISCA, President-Emeritus of the AAAC und Senior Member of the ACM. Er ist (Mit-)Autor von über 1.000 Veröffentlichungen, ist Field Chief Editor von Frontiers in Digital Health und war Chefredakteur der IEEE Transactions on Affective Computing, neben zahlreichen weiteren Verpflichtungen und Verdiensten für die Gemeinschaft. Zu seinen mehr als 30 Auszeichnungen gehört die Ehrung als einer von 40 außergewöhnlichen Wissenschaftlern unter 40 Jahren durch das WEF im Jahr 2015. Er war Koordinator/PI in mehr als 15 europäischen Projekten, ist ein ERC Starting und DFG Reinhart-Koselleck Grantee und Berater von Unternehmen wie Barclays, GN, Huawei, Informetis oder Samsung.