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Wenn Sie unsere Gaming-Blogs verfolgt haben, haben Sie sich vielleicht auch über die anderen Anwendungen der Emotionserkennung in der Videospielindustrie gewundert.
Heute werden wir über eine weitere Anwendung sprechen: Die Überwachung von Spielern.
Wie sollte ein Roboter klingen? Wir werden von sprechenden Maschinen umgeben, aber sind ihre Stimmen angemessen?
Von Pascal Hecker, Junior Healthcare Researcher bei audEERING und Luca Pettinari, Junior AI Researcher bei audEERING und MSc Student in Biomedical Engineering an der Università Politecnica delle Marche
Die Text-Sprach-Synthese hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht, aber der Sprachstil ist immer noch eine
Herausforderung.
Sympathie ist keine Sprechereigenschaft, sondern eine individuelle Bewertung eines Rezipienten und damit ein wichtiges Thema für eine gewinnbringende Sprachkommunikation.
Stellen Sie sich vor, Sie sitzen im Zug auf dem Weg zur Arbeit und hören Musik, ohne dass Ihre Umgebung störende Geräusche von sich gibt. Klingt zu schön, um wahr zu sein? Das ist in der Tat möglich, wenn Sie die richtigen Kopfhörer haben.
Wir haben wieder eine tolle Auszeichnung erhalten, die uns sehr stolz macht: den Innovationspreis Bayern 2018.
Vor zwei Wochen haben wir einen kurzen allgemeinen Artikel über Emotionen in Videospielen geschrieben. Schauen Sie unbedingt HIER nach (Link zum letzten Artikel), falls Sie ihn verpasst haben. Diese Woche wollen wir ein bisschen spezifischer werden und sehen, wie es eigentlich angefangen hat und wie es funktioniert.
von Felix Burkhardt, Leiter Forschung audEERING
Die Entwicklung von KI zu emotionaler Intelligenz wird derzeit überall in den Medien und der Industrie diskutiert.
aber wie ist eigentlich der aktuelle Stand in der Branche?
Haben Sie sich jemals gefragt, wie cool es wäre, wenn Spiele auch unsere Emotionen verstehen könnten?
Nicht deutlich genug? Nun gut. Lassen Sie uns ein paar einfache Beispiele durchgehen.
Die Datenerfassung ist ein wichtiges Thema in der Forschung zum maschinellen Lernen. Wenn wir YouTube als Quelle nutzen, wissen wir dann wirklich, was wir bekommen? Und wissen wir wirklich, was in unseren Audiodaten enthalten ist?