devAIce®

devAIce® integriert die Audioanalyse in Software und Hardware. Nutzen Sie Emotionserkennung, Umgebungsklassifizierung und vieles mehr.

devAIce Audio AI Software-Anwendungen

Anwendungen, Programme &
Webanwendungen

devAIce Audio AI Hörgeräte Wearables

Wearables &
Intelligente Geräte

IoT-Geräte

IoT
Geräte

Sprache & Audio AI
für Software und Hardware

Ob Software oder Hardware - devAIce® ist die Audioanalyse von audEERING für jedes Produkt. Es kann Emotionen, Szenen und viele andere Merkmale aus Audio erkennen. Es werden sowohl Echtzeit- als auch Stapelverarbeitungsmodi unterstützt. Unsere KI-Modelle zeigen auch bei begrenzter CPU-Leistung eine solide Leistung.

Audio-KI für Software und Hardware

Wesentliche Merkmale

Nachfolgend finden Sie eine Liste der wichtigsten Merkmale von devAIce®. Sie können auch unser Factsheet als PDF herunterladen. Für weitere Informationen setzen wir uns gerne mit Ihnen in Verbindung.

Wählen Sie aus unseren Grundmodellen oder individuellen Kombinationen. Wir können Emotionen aus Audio allein oder kombiniert aus Audio und Text erkennen. 

  • Emotionsklassen (aus Audio): neutral, happy, angry, sad
  • Gefühlsdimensionen (aus Audio): Aktivierung, Valenz, Dominanz
  • Multimodale Emotionsklassen (aus Text und Audio): neutral, happy, angry, sad
  • Multimodale Emotionsdimensionen (aus Text und Audio): Aktivierung, Valenz, Dominanz

devAIce® kann zwischen Hintergrundgeräuschen und menschlicher Stimme unterscheiden. Es ist sehr stromsparend und verbraucht im Leerlauf nur wenige Ressourcen. Die Unterscheidung zwischen Sprache und Musik ist als Option verfügbar.

  • Alter
  • Geschlecht

Unterscheidung von bis zu 14 vordefinierten akustischen Szenen:

  • Verkehrsmittel: Auto, Bus, U-Bahn, Zug
  • Draußen: Natur, Park, Straße, Fußgängerzone, großer Raum
  • Innen: Haus, Badezimmer, öffentliches Gebäude, Restaurant, Geschäft

Beurteilen Sie, ob der Sprecher in einer Aufnahme mit einem zuvor registrierten Referenzsprecher identisch ist.
Es werden zwei Modi unterstützt:

  • Enrollment-Modus: Ein Sprechermodell für einen Referenzsprecher wird auf der Grundlage einer oder mehrerer Referenzaufnahmen erstellt oder aktualisiert.
  • Überprüfungsmodus: Ein zuvor erstelltes Sprechermodell wird verwendet, um abzuschätzen, wie wahrscheinlich es ist, dass derselbe Sprecher in einer bestimmten Aufnahme vorhanden ist.

*Sprecher Verifizierung ist derzeit in der Entwicklung und in der Beta-Version verfügbar.

  • Statistische Deskriptoren, die auf der Tonhöhe und Lautstärke von Stimmen basieren.
  • Schätzung der Sprechgeschwindigkeit in Silben pro Sekunde.

Extrahieren Sie eine Auswahl gängiger openSMILE-basierter Featuresets direkt aus devAIce heraus.

devAIce® SDK:

  • Plattformen: Linux, Windows, macOS, Android, iOS, ROS
  • Prozessorarchitekturen: x86-64, ARMv7, ARMv8

devAIce® Web API:

  • Zugriff von jedem Browser oder Cloud-Dienst über HTTP
  • Vor-Ort-Bereitstellung als virtuelle Linux-Maschine oder Docker-Container

devAIce® ist für geringen Ressourcenverbrauch optimiert. Viele Modelle in devAIce® können in Echtzeit auf eingebetteten, stromsparenden ARM-Geräten wie dem Raspberry Pi und anderen SoCs laufen.

Persönlicher Ausdruck Der Ton der Stimme

Der persönliche Ausdruck wird über die Stimme vermittelt. In unserem Alltag führen wir automatisch eine auditive Analyse durch, wenn wir mit jemandem sprechen. devAIce® konzentriert sich auf den stimmlichen Ausdruck und leitet aus der Stimmanalyse emotionale Dimensionen ab.

emotionCube Dom
Jabra-Kopfhörer: AI verbessert das Kundenerlebnis

Verbessern Sie die Kundenerfahrung in Echtzeit

Während ein Zug vorbeirauscht, aktiviert der Jabra Elite 85h Kopfhörer automatisch die Geräuschunterdrückung. Dank der devAIce®-Szenenerkennung genießen Jabra-Kunden die beste Klangqualität, egal wo sie Musik hören.

devAIce® SDK:
leichtgewichtig,
natives On-Device

Das devAIce® SDK ist für alle wichtigen Desktop-, Mobil- und Embedded-Plattformen verfügbar. Es funktioniert auch gut auf Geräten mit geringen Rechenressourcen, wie Wearables und Hearables.

 

devAIce™ SDK: lightweight, native, on-device

devAIce® Web API: Cloud-gestützt,
nativ für das Web

devAIce® Web API ist der einfachste Weg, Audio-KI in Ihre web- und cloudbasierten Anwendungen zu integrieren. Vor-Ort-Einsatzoptionen für höchste Datensicherheitsanforderungen sind verfügbar.

 

devAIce™ Web API: Cloud-gestützt, nativ für das Web

devAIce® XR: das Unity & Unreal Plugin

devAIce® XR integriert Emotionen und intelligente Audioanalyse in die Virtualität. Das Plugin ist so konzipiert, dass es in Ihr Unity- oder Unreal-Projekt integriert werden kann. Verpassen Sie nicht den Moment, den wichtigsten Teil der Interaktion zu integrieren: Empathie.

VR-Test

Kunden, Projekte &
Erfolgsgeschichten

audEERING-Referenz Hanson Robotics

Hanson Robotics

Hanson AI. Die Entwicklung bedeutungsvoller KI-Interaktionen.
Hanson Robotics LTD. ,
Unternehmen für KI und Robotik
Referenz salesBoost

Umsatzsteigerung

Basierend auf der devAIce® Web API hat SalesBoost eine eigene Metrik entwickelt, um die Bedürfnisse seiner Kunden zu erfüllen.
Verkaufsförderung LLC,
Lernplattform
audEERING-Kunde jabra GN

Jabra Elite 85h

Diese Kopfhörer bieten dank intelligenter akustischer Szenenanalyse ein optimales Klangerlebnis.
Intelligente Kopfhörer,
von Jabra
audEERING-Kunde PlaytestCloud

PlaytestCloud

"Mit entertAIn observe konnten wir die Analysezeit massiv verkürzen."
Christian Ress,
Mitbegründer
audEERING Kunde die Simulation cres

Patient Comfort Simulator

"Es hat uns geholfen, unseren -VR-Szenarien eine neue Ebene der emotionalen Interaktion hinzuzufügen."
Eric Jutten,
CEO
audEERING Kunde emteq labs

emteq

"Die Audio-Intelligenz von audEERING ist eine leistungsstarke und flexible Komponente, die sich schnell anpassen kann."
Simon Clarke,
Leiter der Abteilung Operations
audEERING-Kunde 11880

11880

Das deutsche Callcenter 11880 nutzt callAIser™ zur leichteren Bearbeitung seiner Kunden.
Emotionaler Zustand,
Callcenter-Leistung
audEERING-Kunde GFK

Market Builder Voice

"Es erkennt bestimmte Aspekte von Emotionen genauso gut aus Audioaufnahmen, wie es Menschen tun können."
Prof. Dr. Raimund Wildner,
Geschäftsführerin & Vizepräsidentin

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für weitere Informationen

Erfahren Sie mehr über devAIce® und wie es Ihr Produkt mit modernen, KI-gesteuerten Funktionalitäten erweitert und transformiert.

KI-basierte
Sprachanalyse

audEERING ist weltweit führend im Bereich der Audio-KI und innovativer Technologien. Unsere Technologie erkennt Emotionen und ist einsatzbereit im Gesundheitssektor.

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audEERING, ein deutsches KI-Unternehmen mit Sitz in

Die audEERING GmbH ist ein innovatives Scale-Up mit Sitz in Gilching bei München. Erfahren Sie mehr über audEERING und die Vision des Unternehmens.

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