Allen Menschen Zugang zu einer zukünftig vielfältigen Entwicklung der medizinischen Prävention verschaffen
KI im Gesundheitswesen
Veränderung des Gesundheitswesens durch
Stimm-basierte Technologien
Basierend auf den neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen und klinischen Daten zielen die Produkte von audEERING® darauf ab, die Gesundheitsversorgung bei neurodegenerativen und neurokognitiven Erkrankungen zu revolutionieren. Wir glauben, dass die Stimme das neue Blut sein kann, wenn sie effektiv genutzt und in die Prozesse der Gesundheitsversorgung und Forschung integriert wird. Sie ermöglicht einen grundlegenden Wandel und hat Auswirkungen auf mehrere Bereiche der Gesundheitsversorgung.
- Frühzeitige Erkennung von Symptomen
- Screening
- Verbesserte Therapien
Früherkennung
Und individuelle Behandlungen
Krankheiten wie Multiple Sklerose, Schizophrenie, Alzheimer,
Schlaganfälle sowie Depressionen, Autismus, Traumata oder
Burn-out verursachen weltweit pro Jahr Schäden in Milliarden-Höhe.
Früherkennung und individuelle Therapien steigern Lebenszeit und -qualität. Außerdem können viele unwirksame Ausgaben im Gesundheitswesen eingespart werden.
Erkennung von Stimm-Biomarkern
Die Macht der Stimme
audEERING® hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Macht der Stimme zu nutzen, um die Ergebnisse der Gesundheitsversorgung zu verbessern. Unsere hochmoderne KI-Technologie ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Symptomen, das Screening von Patienten und verbesserte Therapien für Menschen mit neurodegenerativen und neurokognitiven Erkrankungen. Mit unserer webbasierten Plattform machen wir sprachbasierte Biomarker-Analysen leicht zugänglich, indem wir die Allgegenwart von Mikrofonen nutzen und den Datenschutz und die Sicherheit priorisieren, um den GDPR-Vorschriften zu entsprechen.
Nachstehend sehen Sie einige Ergebnisse unserer streng kontrollierten Forschungsprojekte. Die Ergebnisse zeigen die Genauigkeit der Erkennung bestimmter Krankheiten mit Hilfe der Stimme.
Forschung bei audEERING®
Powered by Voice AI
- Covid-19: 12 stabile Stimm-Biomarker
- Stressniveau: 0,7 Korrelationskoeffizient
- Schizophrenie: 85% Genauigkeit
- Morbus Parkinson: 92 % Genauigkeit
- Multiple-Sclerosis (EDSS<4): 67% accuracy
- Narkolepsie: 72 % Genauigkeit
- Depression: 76 % Genauigkeit
- Ermüdung: 74 % Genauigkeit
"Unser Ziel ist es, das Potenzial der KI-Technologie zu erweitern und die Gesundheit und das Wohlbefinden zu steigern."
AI SoundLab by audEERING®
Erster Schritt mit Audiosammlung getan
Unser Audiokollektor, das Produkt, das in den ersten Tagen der Pandemie berühmt wurde, bildet die Grundlage für die medizinische Forschung zu verschiedenen neurodegenerativen Krankheiten.
Die jüngste Forschung, die audEERING® in Zusammenarbeit mit dem Inselspital Bern und Biogen durchgeführt hat, konzentrierte sich auf die Erkennung von Stimmbiomarkern für Multiple Sklerose sowie auf typische Komorbiditäten, die mit MS einhergehen.
Zukunftsweisende Lösungen
Einfache Handhabung
- Einsetzbarer Massensensor
benötigt nur ein Standardmikrofon - Einfacher Zugang
für jedermann, jederzeit und überall mit einer Internetverbindung - Einfache Implementierung in Pflegeprozesse
Telemedizin, Apps - Kurz- und langfristige Anwendung
Vor-Ort und Überwachung
- Easy fusion
Kombination mit der KI-Kerntechnologie devAIce® zur automatischen Sprachanalyse - Sicher
GDPR-konform; volle Kontrolle über Ihre Daten; Verarbeitung auf Servern in Deutschland - Qualitätskontrolle
Weniger Abfall durch Überprüfung der Audioqualität in der Aufnahmebibliothek
Leistungsstarke Funktionen der webbasierten Technologie
Unser sprachbasierte KI Lösung bietet a Bereich von wichtigen Funktionen:
Onser Web-basierte Technologie gewährleistet einfachen Zugang für Personen und Gesundheitswesen Fachleutesionals wie auchmit nur einem Mikrofon und einem Webbrowser mit Internetanschluss.
Je nachdem, wonach Sie suchen, bietet AI SoundLab die beste Lösung. Verschiedene Aufgabenoptionen für Audioaufnahmen, zusätzlich die Möglichkeit, die Plattform mit unserer Voice AI Technologie devAIce® zu verbinden.
Mit einem persönlichen Account auf AI SoundLab haben die Mitwirkenden - also die Patienten - die volle Kontrolle über ihre gelieferten Daten. Die Audiodaten und persönlichen Informationen werden auf Servern in Deutschland gespeichert und können jederzeit gelöscht werden.
openSMILE ist die meistgenutzte Open Source für die Sprachanalyse. Es wurde von audEERING® entwickelt und wird von vielen verschiedenen Institutionen für Studien eingesetzt. Der openSMILE-Feature-Extraktor ist mit devAIce® verfügbar.
devAIce® ist die Kerntechnologie von audEERING für die Sprach- und Audioerkennung. Sie ist als Web API und SDK verfügbar.
Prioritäten: Datenschutz und Sicherheit, Einhaltung von an GDPR Vorschriften und Einsatz von robuste Daten Datenschutz Maßnahmen.
Probieren Sie eine Demo aus
Als anonymer Benutzer
Gesundheit der Atemwege: Diese Demo analysiert Ihren Husten und Ihre Stimme und schätzt ein, wie gesund Ihre Stimme ist.
ACHTUNG! Diese Demo ist kein medizinisches Produkt, und sie bietet keine anbieten. medizinischen Rat.
Erkannte Stimm-Biomarker
Wie man sie benutzt & anwendet
Dies sind einige Anwendungen aus der Praxis, die das Potenzial und den Wert der benutzerfreundlichen Lösung der Sprachanalyse zeigen:
In der heutigen Zeit, Stress, Depressionen und eineAngst werden mehr und mehr die Ursache für psychische Zusammenbruch. Einfache und preiswerte daily siehe-ups mittels Sprachanalyse helfen, die Symptome frühzeitig zu erkennen und Schutzmaßnahmen einzuleiten.
Früherkennung und Überwachung von Stimm-Biomarkern kann bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten wie Alzheimer, Parkinson usw. helfen, usw..
Stimme Analyse erleichtert die Überprüfung und Überwachung von neurokognitiven Störungen wie Demenz, Bereitstellung von wertvolle Erkenntnisse für Behandlung.
Durch die Analyse von Stimme Biomarker, maßgeschneiderte Therapien können werden entwickelt werden und angepasst basierend auf Basis individueller Antworten, Optimierung der Patienten Ergebnisse.
Stimme Analysesis zusammen mit Online-Umfragen als patientenbezogene Ergebnismessungen (PROM) unterstützen die Risikostratifizierung von Patienten, die operiert wurden.
Projekte & Kunden
Gemeinsam an healthAI arbeiten
Seelisches Wohlbefinden
Auf See, zu Hause, überall
Multiple Sklerose und
ihre Komorbiditäten
In collaboration with Biogen and University Hospital Bern, we have collected data using AI SoundLab and evaluated the possibility of detecting MS, depression and fatigue in MS patients with EDSS < 4.
- MS-Erkennung: 67% Genauigkeit
- Erkennung von Depressionen: 76% Genauigkeit
- Ermüdungserkennung: 74% Genauigkeit
Details zu dieser Studie are veröffentlicht in Interspeech 2023.
devAIce® SDK
Läuft auf Roboter Pepper
Die Verbesserung der Autismus-Therapie für Kinder ist durch Robotik und Sprachanalyse möglich. Auf Basis der individuellen Datenerhebung im Rahmen des ERIK-Projekts hat audEERING® gemeinsam mit Partnern ein KI-basiertes Therapiekonzept entwickelt.
Die Robotik ist die Zukunft der gesundheitlichen und medizinischen Entwicklung. In einigen Fällen, wie z. B. in der Therapie mit autistischen Kindern, aber auch in der Altenpflege, bieten Roboter gezielte Unterstützung, die einen unglaublichen Mehrwert für die Kunden bringt. So reagieren beispielsweise autistische Kinder, aber auch ältere Menschen, positiv und wohlwollend auf humanoide Roboter.
Kontaktieren Sie uns.
Kontaktiere audEERING® jetzt, um eine Demo zu vereinbaren oder zu besprechen, wie unsere Produkte und Lösungen Ihrer Organisation helfen könnten