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Wir freuen uns, eine neue Version des devAIce® SDK 3.13 und der devAIce® Web API 4.6 ankündigen zu können. Dieser Meilenstein ist vollgepackt mit neuen Funktionen und Verbesserungen, die Entwicklern helfen, noch bessere Audioanwendungen zu erstellen. 
Insider-Gespräch mit dem Produktinhaber von devAIce®, Milenko Saponja. Ein Gespräch über die Technologieentwicklung im Bereich Gesundheit und Robotik.
In der politischen Kommunikation spielt die Stimme eine entscheidende Rolle, die weit über das gesprochene Wort hinausgeht. Über die allgemeine Wirkung und Stimmungsbildung hinaus verraten Stimme und Sprache auch Aspekte der Persönlichkeit des Sprechers.
Entdecken Sie, wie Markets EQ in Zusammenarbeit mit audEERING® durch modernste Sprachanalyse-Technologie neue Verständnisbereiche auf den Kapitalmärkten erschließt.
Die Sprecherverifikation von audEERING® zeichnet sich dadurch aus, dass sie als eine der wenigen Technologien in der Lage ist, Personen allein durch Stimmanalyse zu unterscheiden. Diese Einzigartigkeit ist von größter Bedeutung, insbesondere wenn andere biometrische Systeme wie die Gesichtserkennung nicht praktikabel oder erwünscht sind.
Das automatische Spracherkennungsmodul von audEERING® ist nicht nur eine Ergänzung der Technologiepalette, sondern ein entscheidender Fortschritt, der auf der Verschmelzung von ASR und Stimmerkennung basiert. Dies verspricht, die Art und Weise, wie wir mit Maschinen über natürliche Sprache interagieren, zu revolutionieren.
In Fortsetzung unseres Engagements für offene Innovation hat audEERING® das Ausdrucksmodell auf Hugging Face frei verfügbar gemacht, das in zwei Jahren mehr als 3 Millionen Mal heruntergeladen wurde.
audEERING®, ein führender Anbieter von Sprachanalyse-Technologien, hat sich auf eine strategische Reise begeben und bietet sowohl Open-Source-Modelle als auch kommerzielle Lösungen an. In dieser Blogserie werden die innovativen Open-Source-Modelle für die Erkennung von Alter und biologischem Geschlecht sowie für die Ausdrucksanalyse vorgestellt.
Der Bereich der Spracherkennung hat eine bemerkenswerte Entwicklung durchlaufen, angetrieben von dem Bestreben, Maschinen dazu zu bringen, die menschliche Sprache genauso natürlich zu verstehen und zu verarbeiten wie wir. Diese Entwicklung, die durch wichtige Innovationen und bahnbrechende Durchbrüche gekennzeichnet ist, zeigt, dass wir die maschinelle Kommunikation immer besser beherrschen.