devAIce® Web API 4.1.0 Aktualisierung
Diese neueste Version der devAIceⓇ Web API führt aktualisierte dimensionale und kategoriale Emotionsmodelle in das Emotion (Large) Modul ein. In Benchmarks hat sich gezeigt, dass die neuen Versionen dieser Modelle deutlich robuster gegenüber Hintergrundgeräuschen und unterschiedlichen Aufnahmebedingungen sind als die Vorgängermodelle, wobei die Rechenkomplexität der Modelle unverändert bleibt.
devAIce® SDK 3.7.0 Aktualisierung
Wir freuen uns, heute die öffentliche Freigabe von devAIceⓇ SDK 3.7.0 bekannt zu geben. Dieses Update enthält mehrere bemerkenswerte Modell-Updates für die Emotions- und Alterserkennung, die Abschaffung des Sentiment-Moduls sowie zahlreiche weitere kleinere Optimierungen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen.
devAIce Web API 4.0.0 Aktualisierung
Wir freuen uns, die Version 4.0.0 als wichtiges Update der devAIce Web API ankündigen zu können, die ab heute für Kunden verfügbar ist. Diese Version bietet vor allem eine modernisierte und vereinfachte Reihe neuer API-Endpunkte, völlig neue Client-Bibliotheken mit Unterstützung für mehr Programmiersprachen, OpenAPI-Kompatibilität sowie ein verbessertes Kommandozeilen-Interface-Tool. Darüber hinaus enthält sie aktuelle Modell-Updates und Leistungsverbesserungen aus dem letzten devAIce SDK-Release, z.B. Unterstützung für die Dimension Dominanz-Emotion und Genauigkeitsverbesserungen von bis zu 15 Prozentpunkten.
devAIce® SDK 3.6.1 Aktualisierung
Das devAIce® Team ist stolz darauf, die Verfügbarkeit von devAIce SDK 3.6.1 bekannt zu geben, das seit der letzten öffentlich angekündigten Version 3.4.0 eine Reihe von wichtigen Erweiterungen, spannenden neuen Funktionen und kleineren Korrekturen enthält. Dieser Blogbeitrag fasst die wichtigsten Änderungen zusammen, die seither im devAIce® SDK eingeführt wurden.
Schließen der Valenzlücke bei der Erkennung von Emotionen
2021 war ein spannendes Jahr für unsere Forscher, die sich mit der Erkennung von Emotionen aus Sprache beschäftigen. Dank der jüngsten Fortschritte bei transformatorbasierten Architekturen haben wir zum ersten Mal Modelle entwickelt, die die Valenz mit ähnlich hoher Genauigkeit vorhersagen wie die Erregung.
Neue Updates für audEERINGs Kerntechnologie: devAIce SDK/Web API 3.4.0
Wir sind stolz darauf, mit der neuesten Version 3.4.0 des devAIce TM SDK/Web API eine neue Klasse von Emotionsmodellen der nächsten Generation für devAIce ankündigen zu können.
Kontrastive Analyse: Baerbock, Laschet & Scholz
Die deutschen Politiker Annalena Baerbock, Armin Laschet und Olaf Scholz wurden während ihrer Kanzlerkandidatur von audEERINGs Audio-KI analysiert. audEERINGs Analysen beziehen sich nicht auf den Inhalt der Reden, sondern auf akustische, linguistische und emotionale Merkmale. Diese werden mit Hilfe wissenschaftlicher Verfahren und audEERINGs preisgekrönter KI-Technologie devAIce ™ identifiziert.