devAIce® Web API 4.1.0 Aktualisierung

Web API Update Header präsentiert ein Smartphone und Laptop mit Download-Symbol devAIce Web API 4.1.0 Update

Diese neueste Version der devAIceⓇ Web API führt aktualisierte dimensionale und kategoriale Emotionsmodelle in das Emotion (Large) Modul ein. In Benchmarks hat sich gezeigt, dass die neuen Versionen dieser Modelle deutlich robuster gegenüber Hintergrundgeräuschen und unterschiedlichen Aufnahmebedingungen sind als die Vorgängermodelle, wobei die Rechenkomplexität der Modelle unverändert bleibt.

devAIce® SDK 3.7.0 Aktualisierung

devAIce SDK 3.7.0 Update Header präsentiert Geräte wie Smartwatch, Kopfhörer und VR-Brille

Wir freuen uns, heute die öffentliche Freigabe von devAIceⓇ SDK 3.7.0 bekannt zu geben. Dieses Update enthält mehrere bemerkenswerte Modell-Updates für die Emotions- und Alterserkennung, die Abschaffung des Sentiment-Moduls sowie zahlreiche weitere kleinere Optimierungen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

devAIce Web API 4.0.0 Aktualisierung

devAIce Web API in der aktualisierten Version 4.0.0 mit modernisierten und vereinfachten API-Endpunkten

Wir freuen uns, die Version 4.0.0 als wichtiges Update der devAIce Web API ankündigen zu können, die ab heute für Kunden verfügbar ist. Diese Version bietet vor allem eine modernisierte und vereinfachte Reihe neuer API-Endpunkte, völlig neue Client-Bibliotheken mit Unterstützung für mehr Programmiersprachen, OpenAPI-Kompatibilität sowie ein verbessertes Kommandozeilen-Interface-Tool. Darüber hinaus enthält sie aktuelle Modell-Updates und Leistungsverbesserungen aus dem letzten devAIce SDK-Release, z.B. Unterstützung für die Dimension Dominanz-Emotion und Genauigkeitsverbesserungen von bis zu 15 Prozentpunkten. 

devAIce® SDK 3.6.1 Aktualisierung

devAice SDK 3.6.1 Update in einem Emotionsdimensionen-Würfel: Valenz, Erregung, Dominanz

Das devAIce® Team ist stolz darauf, die Verfügbarkeit von devAIce SDK 3.6.1 bekannt zu geben, das seit der letzten öffentlich angekündigten Version 3.4.0 eine Reihe von wichtigen Erweiterungen, spannenden neuen Funktionen und kleineren Korrekturen enthält. Dieser Blogbeitrag fasst die wichtigsten Änderungen zusammen, die seither im devAIce® SDK eingeführt wurden.

Schließen der Valenzlücke bei der Erkennung von Emotionen

Bloglücke zwischen der Valenzlücke bei der Erkennung von Emotionen anhand von Sprache. Endlich die Herausforderung bei der Erkennung von Emotionen in der Sprache meistern

2021 war ein spannendes Jahr für unsere Forscher, die sich mit der Erkennung von Emotionen aus Sprache beschäftigen. Dank der jüngsten Fortschritte bei transformatorbasierten Architekturen haben wir zum ersten Mal Modelle entwickelt, die die Valenz mit ähnlich hoher Genauigkeit vorhersagen wie die Erregung.

Kontrastive Analyse: Baerbock, Laschet & Scholz

Annalena Baerbock, Armin Laschet und Olaf Scholz analysiert von audEERING`s Audio AI bei ihrer Kanzlerkandidatur Mit dem Oszillogramm

Die deutschen Politiker Annalena Baerbock, Armin Laschet und Olaf Scholz wurden während ihrer Kanzlerkandidatur von audEERINGs Audio-KI analysiert. audEERINGs Analysen beziehen sich nicht auf den Inhalt der Reden, sondern auf akustische, linguistische und emotionale Merkmale. Diese werden mit Hilfe wissenschaftlicher Verfahren und audEERINGs preisgekrönter KI-Technologie devAIce ™ identifiziert.

Aktuelle Trends für sprachbasierte Anwendungen

Der blaue Lautsprecher als persönlicher Assistent für Audioanwendungen präsentiert aktuelle Trends für sprachbasierte Anwendungen

Haben Sie sich jemals gefragt, wie es wäre, wenn Ihnen Ihr persönlicher Assistent überall hin folgen würde? Jeder, der ein Smartphone oder einen Computer besitzt, ist sicher schon mit einem der vielen Sprachassistenten in Kontakt gekommen, die es gibt.