Verfolgung des Stimmausdrucks über die Zeit. 

Dies ermöglicht die Erkennung von Phasen hoher und niedriger emotionaler Energie. Im Kontext betrachtet, lassen sich so besonders stressige und depressive Phasen des Fahrers analysieren.

Das Mood Diary kann von der fahrenden Person selbständig genutzt werden und als Entscheidungsgrundlage in bestimmten Situationen dienen: 

• Routenplanung - besonders bei langen und stressigen Fahrten
• Entscheidungen über Fahrhilfen - physisch und technisch
• Aufsuchen professioneller Hilfe bei stark negativen Phasen

Stimmanalyse zur Wutbewältigung: 

Wut verleitet dazu, zu schnell zu fahren, weil dieser Ausdruck die Risikobereitschaft erhöht. Ein wütender Gesichtsausdruck führt zu schnellerem Sprechen, präziserer Artikulation und weniger Pausen. Dies führt zu einem quasi hörbaren Fahrverhalten. Unsere Lösung setzt an diesem Punkt an:

• Vorschlagen von Pausen
• Abspielen einer bestimmten Musikauswahl - Speicherungim Mood Diary, um die beruhigende Wirkung auf den Fahrer nachweislich zu testen
• Anpassen der Fahrzeugstimme an die Stimme des Fahrers (gezeigt Unfälle zu reduzieren: Nass et. al, 2005)
• Authentisches Feedback zur Sensibilisierung und Schaffung von Empathie für andere Fahrer (Roidl et. al, 2014)

Kinder auf dem Rücksitz:

Wenn Kinder laut werden, erhöht sich das Risiko der Ablenkung und der kognitiven Überforderung des Fahrers. Um dies zu kontrollieren, wird der Sprachassistent:

• Bietet ein automatisches Unterhaltungsprogramm für Bildschirme auf den Rücksitzen
• Schlägt die Lieblingsmusik des Kindes oder Hörspiel
• Bindet Kinder in Spiele, Voice-Chat mit Avataren, usw.

Signifikante Veränderungen in der Stimme des Nutzers können durch Interaktionen mit Sprachassistenten verfolgt werden. Die Stimmanalyse kann zur Gesundheitsüberwachung eingesetzt werden, um stimmliche Biomarker zu identifizieren.

Möglicherweise Fahrzeug Aktionen:

• Vorschlag, den Arzt für einen Termin oder eine Untersuchung anzurufen
• Notrufe - Krankenhaus, Arzt oder Notfallkontakt
• Nothalt und Warnungen beim autonomen Fahren, 

Erkennung von Gefahrensituationen im Auto:

• Nachweis einer Alkoholintoxikation des Fahrers oder von Nebenwirkungen von starken Medikamenten
• Automatische Erkennung von Gewalt und Aggression durch Fahrer und Mitfahrer - Car Fahrgemeinschaften, Taxis, etc.

Mögliche Aktionen des Fahrzeugs:

• Autonomes Fahren, Notstopp und Warnungen für andere Fahrer
• Stiller Alarm für die Polizei oder den Taxibetreiber im Falle von gewalttätigen Fahrgästen

Schläfrigkeitserfassung mit mehreren Modellen, verbessert durch Audio:

• Nichtsprachliche Geräusche: Gähnen, Schnarchen
• Analysierte Sprache aus Sprachansagen und Telefonanrufen

Mögliche Aktionspunkte:

• Vorschlag für eine Pause in einem nahe gelegenen Restaurant
• Klimaeinstellungen ändern, Klänge abspielen & peppige Musik auswählen Musik
• Autonomes Fahren, Notstopp und Warnungen für andere Fahrer

Verbesserung von Systemen zur Steuerung der Aufmerksamkeit des Fahrers mit Audiodaten :

Allgemeine Feststellung derkognitiven Belastung für ein besseres Stressmanagement.

• Erkennt, ob der Fahrer durch ein Telefonat oder ein Gespräch mit den Fahrgästen abgelenkt ist
• Messung von Stress oder hoher kognitiver Belastung beim Sprechen (unregelmäßiger Sprechrhythmus, Pausen, Wiederholungen, Zögern, hohe Erregung, usw.)

• Erkennung von Schallereignissen, die auf Stress beim Fahrer hinweisen oder diesen verursachen könnten Fahrerstress (weinende Kinder, herabfallende Gegenstände usw.)

Mögliche Aktionen des Fahrzeugs:

• Anpassung der Interaktionen des Sprachassistenten (Vereinfachung von Gesprächen, Verringerung der Sprechgeschwindigkeit, Anhalten oder automatische Beantwortung von Anrufen)

• Autonomes Fahren, Not-Aus und Warnungen