Entwicklung der Spracherkennung: Von Audrey zu Alexa
Der Bereich der Spracherkennung hat eine bemerkenswerte Entwicklung durchlaufen, angetrieben von dem Bestreben, Maschinen dazu zu bringen, die menschliche Sprache genauso natürlich zu verstehen und zu verarbeiten wie wir. Diese Entwicklung, die durch wichtige Innovationen und bahnbrechende Durchbrüche gekennzeichnet ist, zeigt, dass wir die maschinelle Kommunikation immer besser beherrschen.
Nkululeko - Eine Open-Source-Plattform zum Unterrichten von maschinellem Lernen
In Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Berlin entwickelt audEERING eine Open-Source-Plattform, um interessierten Laien maschinelles Lernen zu vermitteln.
Der Mensch in der Schleife - Wie schaffen wir KI?
Bei der Entwicklung von KI-Technologie, wie wir sie bei audEERING betreiben, müssen wir unsere menschliche Wahrnehmung verstehen. Die alltägliche Wahrnehmung ermöglicht es uns, den emotionalen Zustand unseres Kommunikationspartners in verschiedenen Situationen zu erkennen. Im Prozess des menschlichen maschinellen Lernens müssen wir dem Algorithmus den nötigen Input geben. Wie schaffen wir bei audEERING KI?
Affektives Computing in Spielen: Vom ML zur Benutzeroberfläche
Vor zwei Wochen haben wir einen kurzen allgemeinen Artikel über Emotionen in Videospielen geschrieben. Schauen Sie unbedingt HIER nach (Link zum letzten Artikel), falls Sie ihn verpasst haben. Diese Woche wollen wir ein bisschen spezifischer werden und sehen, wie es eigentlich angefangen hat und wie es funktioniert.
Kennen Sie Ihre Daten: Komprimiertes Audio für ML-Anwendungen
Die Datenerfassung ist ein wichtiges Thema in der Forschung zum maschinellen Lernen. Wenn wir YouTube als Quelle nutzen, wissen wir dann wirklich, was wir bekommen? Und wissen wir wirklich, was in unseren Audiodaten enthalten ist?