Wir freuen uns, eine neue Version des devAIce® SDK 3.11 und der devAIce® Web API 4.4 ankündigen zu können. Dieser Meilenstein bringt eine Vielzahl von Verbesserungen und neuen Modulen mit sich, die es Entwicklern ermöglichen, hochmoderne Audioanwendungen zu erstellen.
Neues Modul für automatische Spracherkennung (ASR)
Ein herausragendes Merkmal dieser Version ist die Einführung des Moduls zur automatischen Spracherkennung (ASR). Dieses Modul nutzt die leistungsstarke Bibliothek whisper.cpp und eröffnet eine Welt der Möglichkeiten, indem es Entwicklern erlaubt, gesprochene Sprache nahtlos in geschriebenen Text zu transkribieren. Von nun an müssen Sie keine Ressourcen mehr aufwenden, um externe ASR-Engines separat zu integrieren und sie mit der Audioanalyse zu kombinieren, da devAIce® eine All-in-One-Lösung bietet.
Neue Generation von Lautsprecher-Verifizierungsmodul
Aufbauend auf der Grundlage des vorherigen Moduls zur Sprecherüberprüfung (Beta-Version) haben wir das zugrunde liegende Modell durch ein neues ersetzt, das auf den neuesten Deep-Learning-Architekturen basiert. Dies führte zu einer bemerkenswerten Steigerung der Genauigkeit und zu einer deutlichen Senkung der Equal Error Rate (EER) auf nur noch 4,3 % - eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik. Sie können nun eine robustere Sprecherverifizierung erreichen, indem Sie einen einzelnen Sprecher zuverlässig verifizieren und damit die Grenzen des bisher Möglichen erweitern.
Es ist wichtig zu beachten, dass aufgrund des neuen zugrunde liegenden Modells die Ressourcennutzung und die Rechenkosten des Sprecherverifizierungsmoduls steigen.
devAIce® SDK-Unterstützung für CUDA GPU-Beschleunigung
Als Reaktion auf die steigende Nachfrage nach beschleunigter Audioverarbeitung führt das devAIce® SDK 3.11 die CUDA GPU-Beschleunigung ein. Tests haben gezeigt, dass devAIce® mit dieser Funktion auf einem Grafikprozessor bis zu 30 Mal schneller laufen kann! Neben den Geschwindigkeitsverbesserungen können durch die Nutzung von GPU-Ressourcen viele Ressourcen auf der CPU eingespart werden, wodurch wertvolle Verarbeitungsressourcen für andere Aufgaben frei werden.
Die CUDA GPU-Unterstützung ist für Linux (x86-64) und Windows (x86-64) verfügbar und mit den CUDA-Versionen 11.X und 12.X kompatibel. Diese Funktion ist jedoch nicht standardmäßig im SDK-Paket aktiviert.
Wie immer empfehlen wir allen Anwendern von devAIce®, ein Update auf die neueste Version in Erwägung zu ziehen, um von den Modellverbesserungen, Bugfixes und neuen Funktionalitäten zu profitieren. Bleiben Sie an der Spitze der Innovation und entdecken Sie das unvergleichliche Potenzial von devAIce® SDK 3.11 und devAIce® Web API 4.4!
