KI hat bereits viele Branchen dramatisch verändert, aber im Gesundheitssektor wurde das Potenzial noch nicht voll ausgeschöpft. Warum ist das so und worin liegt das große Potenzial von KI im Gesundheitswesen? Wir wollen einen groben Überblick über das Thema KI geben, von den Ursprüngen bis zu den aktuellen Entwicklungen in der Gesundheitsbranche.
Alan Turing und die Grundlagen der KI
Wann wurde die KI überhaupt entwickelt? Bereits 1936 bewies Alan Turing mit seinen Theorien, dass eine Rechenmaschine - eine sogenannte "Turing-Maschine" - in der Lage wäre, kognitive Prozesse auszuführen. Diese ließen sich in mehrere Einzelschritte zerlegen und durch einen Algorithmus darstellen. Damit legte er den Grundstein für das, was wir heute als künstliche Intelligenz verstehen. Heute ist die KI ein junger Zweig der Informatik, der sich mit der Frage beschäftigt: Kann eine Maschine denken?
Fokus auf Algorithmen in den 2000er Jahren
Nach einer langen Durststrecke in den 1990er Jahren kam die KI-Industrie in den 2000er Jahren wieder in Schwung. In den vergangenen Jahren der KI-Forschung standen die Algorithmen im Mittelpunkt. Um die Jahrtausendwende wuchs das Interesse an Daten und ihren Quellen, die immer leichter und in viel größerer Zahl zur Verfügung standen. Frühere Ansätze stützten sich auf manuell beschriftete Beispiele in Kombination mit Algorithmen für maschinelles Lernen. Nun stellte sich heraus, dass die Lernergebnisse umso besser sind, je mehr Daten zur Verfügung stehen.
KI im Alltag im Jahr 2010
Aufgrund der verbesserten technischen Möglichkeiten und des wirtschaftlichen Potenzials engagierten sich große IT-Konzerne zunehmend in der KI-Forschung. Ab 2010 hat die Entwicklung den Alltag erreicht. IBMs Computersystem Watson zum Beispiel versteht natürliche Sprache und beantwortet schwierige Fragen innerhalb kürzester Zeit. Watson kann nun Ärzten bei Diagnosen, Pharmaunternehmen bei der Medikamentenentwicklung und Bankberatern bei Anlagestrategien helfen. Auch andere große Unternehmen haben in KI investiert: Google, Microsoft, Facebook und Amazon bieten KI-Anwendungen und -Dienste an.
KI ist ein wertvolles Instrument für den Gesundheitssektor
Obwohl Ted Shortliffe bereits 1972 an der Stanford University bewiesen hat, dass KI zur Behandlung von Krankheiten eingesetzt werden kann, wurde sie im Gesundheitssektor noch nicht sehr lange eingesetzt. Das Gesundheitswesen ist ein klarer Nachzügler bei der Einführung digitaler Technologien und liegt weit hinter dem Finanzsektor, der Öl- und Gasindustrie, dem Immobiliensektor, dem Bildungswesen und sogar der Regierung. Viele Ärzte haben Angst davor, durch KI ersetzt zu werden, obwohl das gar nicht möglich ist. KI im Gesundheitswesen ist für sie nur ein weiteres Werkzeug, um Krankheiten effizienter zu diagnostizieren, z. B. wie ein Röntgenbild.
Frühzeitige Erkennung von Krankheiten
Künstliche Intelligenz verändert bereits den Krankenhausalltag und sorgt für eine bessere Versorgung der Patienten. Zum Beispiel im Bereich der Krebsdiagnose und der Früherkennung von Demenz und Herzkrankheiten. In diesem Zusammenhang bewährt sich die Technologie vor allem in drei Bereichen:
- Bildgebung: Maschinelles Lernen kann Ärzte zum Beispiel bei der Auswertung von Röntgenbildern unterstützen und so für präzisere Diagnosen sorgen.
- Entscheidungsfindung: KI hilft dem Arzt bei der Entscheidungsfindung.
- Selbstüberwachung der Patienten: Wearables, die bisher vor allem als Fitness-Tracker genutzt wurden, entwickeln sich zu medizinischen Hilfsmitteln. Sie können zum Beispiel zur Überwachung von Werten bei chronischen Krankheiten eingesetzt werden.
Datenschutz und andere Belange
Die allgemeine Skepsis gegenüber KI im Gesundheitswesen ist nicht neu. Patienten haben bisher gezögert, medizinischer KI zu vertrauen, weil sie befürchteten, dass die Technologie keine einzigartigen oder personalisierten Empfehlungen auf der Grundlage ihrer individuellen Bedürfnisse bieten würde.
Diese Einschränkung bei der Anwendung von KI ist jedoch keine Einschränkung der Technologie. Das Besondere an der KI ist ihre Fähigkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten, die eine Vielzahl von Patienten, Anbietern, Krankheiten und Ergebnissen umfassen. Der große Vorteil besteht darin, dass Ärzte bei ihrer Entscheidungsfindung unterstützt werden, indem große Datenmengen verarbeitet werden, um genauere Ergebnisse zu erhalten.
Der Weg in die Zukunft des Gesundheitswesens
Künstliche Intelligenz ist die Schlüsseltechnologie der Zukunft, insbesondere im Bereich der Gesundheit. Sie kann dazu beitragen, Krankheiten früher zu erkennen, die Menschen besser zu versorgen und die Gesundheitsausgaben allein in Europa in den nächsten zehn Jahren um Hunderte von Milliarden Euro zu senken.
