Prof. Dagmar Schuller

Prof. Dagmar M. Schuller ist CEO und Mitgründerin von audEERING, dem Innovationsführer für KI-basierte Audioanalyse. audEERING wurde u.a. 2018 mit dem Innovationspreis Bayern ausgezeichnet, von EIT Digital zum europäischen Top 5 Deep Tech Unternehmen für Digital Wellbeing ernannt und gewann den VDE Bayern Award sowie den Vision Award 2019. 

Seit Mai 2021 ist Schuller Mitglied der Vollversammlung und seit Juni 2021 Vizepräsidentin der IHK für München und Oberbayern (Deutschlands größter Industrie- und Handelskammer). Ihr Schwerpunkt im Präsidium ist der Bereich Innovation, neue Technologien, Technologietransfer und Datenökonomie. Ferner ist Schuller stellvertretende Regionalleiterin Bayern des KI Bundesverband e.V. und als Advisor für verschiedene Unternehmen und öffentliche Stellen tätig.

Nach dem Abschluss einer Ausbildung für Informatik (Ing./BSc) studierte Schuller Wirtschaftswissenschaften an der Wirtschaftsuniversität Wien und der New York University, L. Stern School of Business mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und internationales Management (Master) sowie Rechtswissenschaften an der Ludwig-Maximilians-Universität München und der Universität Wien mit Schwerpunkt IT-Recht. Schuller verfügt über mehr als 20 Jahre Berufserfahrung im Bereich Digitalisierung und Disruptive Technology Innovation. Bevor sie audEERING mitgründete und als Geschäftsführerin leitete, war sie als Senior Vice President, Operations Europe, für ein Investment der Hubert Burda Media acht Jahre lang international tätig. Davor beriet sie als Management Consultant bei Ernst & Young in Wien, Österreich, und in New York, USA, internationale Konzerne bei der Umsetzung ihrer Digitalstrategien und war Teil des globalen Strategieteams von Ernst & Young LLP bei der Umsetzung der eBusiness Prozess- und Produktstrategie des Konzerns. Schuller hatte zudem einen Lehrauftrag an der Ludwig-Maximilians-Universität München am Institut für Wirtschaftsinformatik. Sie ist Keynote Speaker sowie Invited Speaker und Panelist auf nationalen und internationalen Konferenzen für angewandte KI. Als (Co-) Autorin hat sie bereits rund 20 wissenschaftliche Publikationen (h-index 9) zum Thema angewandte KI und Digitalisierung veröffentlicht.