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Viele Krankheiten lassen sich an der Stimme erkennen, da sie die Sprachproduktion beeinträchtigen. Dazu gehört auch COVID-19, da es sich um eine Atemwegserkrankung handelt. In diesem dritten Teil unserer KI-Reihe zur Gesundheit erklären wir, wie die Krankheit anhand der Stimme erkannt werden kann.
Das menschliche Blut ist die Grundlage für eine Vielzahl von medizinischen Anwendungen zur Diagnose. Was aber, wenn unsere Stimme uns auch viel über den aktuellen Gesundheitszustand einer Person verraten kann? Ein Beispiel für den Einsatz von intelligenter Sprachanalyse und der Stimme ist die Erkennung von COVID-19 anhand von Sprache. Dies ist Teil 2 der Serie über KI im Gesundheitswesen.
Der Markt für autonomes Fahren wird voraussichtlich von 5,7 Milliarden im Jahr 2018 auf 60 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen. Dies zeigt das Potenzial, das diese Technologie in Zukunft haben wird, und ist einer der Gründe, warum die deutsche Regierung das Projekt SEMULIN gefördert hat.
Wir wollen einen groben Überblick über das Thema KI von den Ursprüngen bis zu den aktuellen Entwicklungen in der Gesundheitsbranche geben. Denn künstliche Intelligenz ist die Schlüsseltechnologie der Zukunft, insbesondere im Bereich Gesundheit. Starten Sie mit Teil 1 unserer Health AI Serie auf unserem Youtube Channel.
Der Markt für Smart-City-Projekte ist riesig und wächst weiter. Das Projekt MARVEL zielt darauf ab, datengesteuerte Echtzeit-Anwendungsworkflows und Entscheidungsfindung in modernen Städten zu unterstützen. Für dieses multimodale Echtzeit-Smart-City-Monitoring stellt audEERING seine bekannte akustische Szenenerkennung zur Verfügung.
Die europäische Bevölkerung altert und gute Arbeitsbedingungen sind wichtiger denn je. In einer Gesellschaft, in der die Beschäftigung bis ins hohe Alter verlängert wird, zielt ein Projekt wie WorkingAge darauf ab, gesunde Gewohnheiten im Arbeitsumfeld zu fördern. audEERING ist Teil des Konsortiums.
Hier sind wir am Ende unserer Serie Transparente KI mit Folge 4 dieser Serie, in der wir über die Anwendungen von KI, die Arten von KI und den KI-Effekt sprechen.
Das Ziel des Projekts SPEAKER ist die Entwicklung eines europäischen Smart Speakers als Konkurrenz zu den amerikanischen Produkten auf dem Markt. Dieses Produkt soll sich durch europäische Standards für Datensicherheit auszeichnen. audEERING ist Teil des Konsortiums zur Entwicklung dieser Lösung.
In den letzten beiden Episoden haben wir die Definition geklärt und eine der gängigen Methoden zur Modellierung von Emotionen kennengelernt. In dieser Folge wollen wir sehen, was maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind und wie wir sie nutzen können, um einen KI-Agenten zu erstellen.
Was kann die KI im Kampf gegen das Coronavirus leisten? Audio-KI kann in der Medizin wirklich etwas bewirken, wie die Zeitschrift Nature kürzlich veröffentlichte. Krankheiten wie Parkinson, Depressionen und COVID-19 haben eines gemeinsam: Sie beeinträchtigen den Klang der Stimme eines Menschen.
In Teil 2 der Serie Transparente KI legen wir die Grundlagen für die Modellierung von Emotionen im Affective Computing. Zur Beschreibung der Wahrnehmung emotionaler Äußerungen ist ein 3D-Raum verwendbar. Er ist aus den Dimensionen Valenz, Erregung und Dominanz aufgebaut.