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Das Erkennen und Wahrnehmen von Gefühlsäußerungen ist ein wesentlicher Bestandteil der menschlichen Kommunikation. Um die sozio-emotionalen Kommunikationsfähigkeiten autistischer Kinder zu entwickeln, muss die Therapie darauf ausgerichtet sein. Im Rahmen des ERIK-Projekts wird eine neue Form der Therapie entwickelt.
Das EU-Forschungsprojekt EASIER zielt darauf ab, ein komplettes mehrsprachiges maschinelles Übersetzungssystem zu entwerfen, zu entwickeln und zu validieren, das als Rahmen für eine barrierefreie Kommunikation für gehörlose und hörende Menschen dienen soll.
Junge Entwickler aus aller Welt haben die Emotionserkennung von audEERING genutzt, um ihr eigenes Spiel zu entwickeln. Werfen Sie einen Blick darauf und genießen Sie die neue Art des Spielens.
In diesem Jahr habe ich einen praktischeren Ansatz gewählt und Ihnen unsere Vision für die Zukunft vorgestellt: hinter jedem dieser Themen stehen solide Fallstudien.
Die menschliche Interaktion zwischen einem Arzt und seinem Patienten ist einer der wichtigsten Prozesse, wenn es um die Diagnose und Behandlung einer Krankheit geht.
Datensicherheit ist das A und O, wenn es um den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Produkten aller Art geht. Für diesen Blogbeitrag haben wir unsere Expertin Simone Hantke interviewt
"Audio-KI in der Medizin - ist die Stimme das neue Blut?" Wir bei audEERING entwickeln Sprach-Biomarker und deshalb hat unsere Geschäftsführerin Dagmar Schuller kürzlich einen Vortrag auf dem diesjährigen Big Data AI Summit gehalten.
Die Sprecheridentifizierung ist ein wichtiger Bestandteil sprachbasierter Technologien wie der Sprach- und Sprecherkennung. Sie kann eindeutige Informationen wie Geschlecht und Alter liefern. Wie kann sie also eine Technologie wie die Erkennung von Emotionen anhand von Sprache beeinflussen?
Viele Krankheiten lassen sich an der Stimme erkennen, da sie die Sprachproduktion beeinträchtigen. Dazu gehört auch COVID-19, da es sich um eine Atemwegserkrankung handelt. In diesem dritten Teil unserer KI-Reihe zur Gesundheit erklären wir, wie die Krankheit anhand der Stimme erkannt werden kann.
Das menschliche Blut ist die Grundlage für eine Vielzahl von medizinischen Anwendungen zur Diagnose. Was aber, wenn unsere Stimme uns auch viel über den aktuellen Gesundheitszustand einer Person verraten kann? Ein Beispiel für den Einsatz von intelligenter Sprachanalyse und der Stimme ist die Erkennung von COVID-19 anhand von Sprache. Dies ist Teil 2 der Serie über KI im Gesundheitswesen.
Der Markt für autonomes Fahren wird voraussichtlich von 5,7 Milliarden im Jahr 2018 auf 60 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen. Dies zeigt das Potenzial, das diese Technologie in Zukunft haben wird, und ist einer der Gründe, warum die deutsche Regierung das Projekt SEMULIN gefördert hat.