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Big Data AI-Gipfel: Vortrag über Sprach-Biomarker

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Caro Bauer

Die Corona-Pandemie zeigt uns den Bedarf an intelligenten technischen Lösungen in der Medizin. Künstliche Intelligenz wird den Gesundheitssektor in den nächsten Jahren revolutionieren. Wir bei audEERING entwickeln Sprach-Biomarker und deshalb hat unsere Geschäftsführerin Dagmar Schuller kürzlich einen Vortrag auf dem diesjährigen Big Data AI Summit gehalten. Ihr Thema war: "Audio AI in der Medizin - ist die Stimme das neue Blut?" Der Big Data AI Summit ist Europas führende Konferenz des Bitkom zu den praktischen Anwendungen von künstlicher Intelligenz und Big Data in der Wirtschaft.  

Die Stimme als Quelle für Informationen über Gesundheit

Um nur ein einziges Wort zu sprechen, ist ein sehr komplexes Produktionssystem in unserem Körper erforderlich. In der Art und Weise, wie wir unsere Sprache produzieren, ist eine Menge Information gespeichert. Eine ganze Reihe von Muskelgruppen ist an der Sprachproduktion beteiligt, wie die Stimmlippen, die Stimmbänder, die Zunge, die Brust und die Brustmuskeln. Wenn einige von ihnen nicht richtig funktionieren oder wenn es Funktionsstörungen in diesen Muskelgruppen gibt, können diese mit Health AI erkannt werden.

Funktionsstörungen der Stimme

Die menschliche Stimme kann sehr hilfreich sein, wenn es um die Diagnose und Vorhersage bestimmter Krankheiten geht, bei denen die Stimme nicht mehr richtig funktioniert. Audio-KI bietet die Chance, insbesondere die Diagnose und Therapie neurodegenerativer Krankheiten wie Parkinson oder Alzheimer enorm zu verbessern. Stimmliche Biomarker können trainiert werden, um diese Krankheiten in einem frühen Stadium zu erkennen.

Wenn Sie mehr über die Möglichkeiten von Health AI und Sprach-Biomarkern erfahren möchten, sehen Sie sich das vollständige Video an und nehmen Sie Kontakt mit uns auf.

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