Voice AI nimmt Emotionen in jeder Welt wahr
Menschliche Interaktion basiert auf einer Sprache, auf einem Kontext, auf einem Weltwissen, das wir teilen. Als Voice AI-Unternehmen wissen wir, dass Emotionen der Schlüsselfaktor sind. Emotionaler Ausdruck bringt uns in Bewegung, schafft Bewegung und eine kollektive Reaktion. Er ist ein Schlüsselfaktor in der Gesellschaft. Er ist die Grundlage für alle Entscheidungen, die wir treffen. Bei der Schaffung einer virtuellen Realität, neuer Dimensionen und erweiterter Erfahrungen darf dieser Schlüsselfaktor nicht fehlen.
Schließen der Valenzlücke bei der Erkennung von Emotionen
2021 war ein spannendes Jahr für unsere Forscher, die sich mit der Erkennung von Emotionen aus Sprache beschäftigen. Dank der jüngsten Fortschritte bei transformatorbasierten Architekturen haben wir zum ersten Mal Modelle entwickelt, die die Valenz mit ähnlich hoher Genauigkeit vorhersagen wie die Erregung.
Neue Updates für audEERINGs Kerntechnologie: devAIce SDK/Web API 3.4.0
Wir sind stolz darauf, mit der neuesten Version 3.4.0 des devAIce TM SDK/Web API eine neue Klasse von Emotionsmodellen der nächsten Generation für devAIce ankündigen zu können.
Der Mensch in der Schleife - Wie schaffen wir KI?
Bei der Entwicklung von KI-Technologie, wie wir sie bei audEERING betreiben, müssen wir unsere menschliche Wahrnehmung verstehen. Die alltägliche Wahrnehmung ermöglicht es uns, den emotionalen Zustand unseres Kommunikationspartners in verschiedenen Situationen zu erkennen. Im Prozess des menschlichen maschinellen Lernens müssen wir dem Algorithmus den nötigen Input geben. Wie schaffen wir bei audEERING KI?
ERIK - Emotionserkennung für die Autismus-Therapie
Das Erkennen und Wahrnehmen von Gefühlsäußerungen ist ein wesentlicher Bestandteil der menschlichen Kommunikation. Um die sozio-emotionalen Kommunikationsfähigkeiten autistischer Kinder zu entwickeln, muss die Therapie darauf ausgerichtet sein. Im Rahmen des ERIK-Projekts wird eine neue Form der Therapie entwickelt.
GaCha 2019: Die 3 besten Emotions-KI-Spielkonzepte
Junge Entwickler aus aller Welt haben die Emotionserkennung von audEERING genutzt, um ihr eigenes Spiel zu entwickeln. Werfen Sie einen Blick darauf und genießen Sie die neue Art des Spielens.
audEERING auf dem Devcom Tech and Tools Summit: Vollständiger Vortrag 2021
In diesem Jahr habe ich einen praktischeren Ansatz gewählt und Ihnen unsere Vision für die Zukunft vorgestellt: hinter jedem dieser Themen stehen solide Fallstudien.
Fallstudie mit The Simulation Crew: Emotionale KI für Patientenkomfort
Die menschliche Interaktion zwischen einem Arzt und seinem Patienten ist einer der wichtigsten Prozesse, wenn es um die Diagnose und Behandlung einer Krankheit geht.
Datensicherheit: Die 6 häufigsten Fragen an Simone Hantke
Datensicherheit ist das A und O, wenn es um den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Produkten aller Art geht. Für diesen Blogbeitrag haben wir unsere Expertin Simone Hantke interviewt
Big Data AI-Gipfel: Vortrag über Sprach-Biomarker
"Audio-KI in der Medizin - ist die Stimme das neue Blut?" Wir bei audEERING entwickeln Sprach-Biomarker und deshalb hat unsere Geschäftsführerin Dagmar Schuller kürzlich einen Vortrag auf dem diesjährigen Big Data AI Summit gehalten.
Wie sich die Sprecheridentifikation auf die Erkennung von Emotionen auswirkt
Die Sprecheridentifizierung ist ein wichtiger Bestandteil sprachbasierter Technologien wie der Sprach- und Sprecherkennung. Sie kann eindeutige Informationen wie Geschlecht und Alter liefern. Wie kann sie also eine Technologie wie die Erkennung von Emotionen anhand von Sprache beeinflussen?