Der Mensch in der Schleife - Wie schaffen wir KI?
Bei der Entwicklung von KI-Technologie, wie wir sie bei audEERING betreiben, müssen wir unsere menschliche Wahrnehmung verstehen. Die alltägliche Wahrnehmung ermöglicht es uns, den emotionalen Zustand unseres Kommunikationspartners in verschiedenen Situationen zu erkennen. Im Prozess des menschlichen maschinellen Lernens müssen wir dem Algorithmus den nötigen Input geben. Wie schaffen wir bei audEERING KI?
Kontrastive Analyse: Baerbock, Laschet & Scholz
Die deutschen Politiker Annalena Baerbock, Armin Laschet und Olaf Scholz wurden während ihrer Kanzlerkandidatur von audEERINGs Audio-KI analysiert. audEERINGs Analysen beziehen sich nicht auf den Inhalt der Reden, sondern auf akustische, linguistische und emotionale Merkmale. Diese werden mit Hilfe wissenschaftlicher Verfahren und audEERINGs preisgekrönter KI-Technologie devAIce ™ identifiziert.
Ein Devcom 2021 Panel Rückblick: KI für Playtesting & VR
Wie schon im letzten Jahr sind wir stolz darauf, dass wir die Chance bekommen haben, unsere Ideen zu präsentieren und Teil der devcom Developer Conference 2021 zu sein. Wir haben in einer Podiumsdiskussion über die Marke entertAIn gesprochen. Wenn Sie den Vortrag verpasst haben, können Sie ihn auf unserem Youtube-Kanal ansehen.
ERIK - Emotionserkennung für die Autismus-Therapie
Das Erkennen und Wahrnehmen von Gefühlsäußerungen ist ein wesentlicher Bestandteil der menschlichen Kommunikation. Um die sozio-emotionalen Kommunikationsfähigkeiten autistischer Kinder zu entwickeln, muss die Therapie darauf ausgerichtet sein. Im Rahmen des ERIK-Projekts wird eine neue Form der Therapie entwickelt.
EASIER: Sprach-KI für barrierefreie Kommunikation
Das EU-Forschungsprojekt EASIER zielt darauf ab, ein komplettes mehrsprachiges maschinelles Übersetzungssystem zu entwerfen, zu entwickeln und zu validieren, das als Rahmen für eine barrierefreie Kommunikation für gehörlose und hörende Menschen dienen soll.
GaCha 2019: Die 3 besten Emotions-KI-Spielkonzepte
Junge Entwickler aus aller Welt haben die Emotionserkennung von audEERING genutzt, um ihr eigenes Spiel zu entwickeln. Werfen Sie einen Blick darauf und genießen Sie die neue Art des Spielens.
audEERING auf dem Devcom Tech and Tools Summit: Vollständiger Vortrag 2021
In diesem Jahr habe ich einen praktischeren Ansatz gewählt und Ihnen unsere Vision für die Zukunft vorgestellt: hinter jedem dieser Themen stehen solide Fallstudien.
Fallstudie mit TheSimulationCrew: EmotionAI für Patientenkomfort
Die menschliche Interaktion zwischen einem Arzt und seinem Patienten ist einer der wichtigsten Prozesse, wenn es um die Diagnose und Behandlung einer Krankheit geht.
Datensicherheit: Die 6 häufigsten Fragen an Simone Hantke
Datensicherheit ist das A und O, wenn es um den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Produkten aller Art geht. Für diesen Blogbeitrag haben wir unsere Expertin Simone Hantke interviewt
Big Data AI-Gipfel: Vortrag über Sprach-Biomarker
"Audio-KI in der Medizin - ist die Stimme das neue Blut?" Wir bei audEERING entwickeln Sprach-Biomarker und deshalb hat unsere Geschäftsführerin Dagmar Schuller kürzlich einen Vortrag auf dem diesjährigen Big Data AI Summit gehalten.
Wie sich die Sprecheridentifikation auf die Erkennung von Emotionen auswirkt
Die Sprecheridentifizierung ist ein wichtiger Bestandteil sprachbasierter Technologien wie der Sprach- und Sprecherkennung. Sie kann eindeutige Informationen wie Geschlecht und Alter liefern. Wie kann sie also eine Technologie wie die Erkennung von Emotionen anhand von Sprache beeinflussen?