Transparente KI Teil 3: Maschinelles Lernen und KI-Prozesse

Transparente KI - #3 Wie trainiert man eine KI?

In den letzten beiden Episoden haben wir die Definition geklärt und eine der gängigen Methoden zur Modellierung von Emotionen kennengelernt. In dieser Folge wollen wir sehen, was maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind und wie wir sie nutzen können, um einen KI-Agenten zu erstellen.

Transparente KI Teil 2: Modellierung von Emotionen

Transparente KI - #3 Können wir Emotionen modellieren?

In Teil 2 der Serie Transparente KI legen wir die Grundlagen für die Modellierung von Emotionen im Affective Computing. Zur Beschreibung der Wahrnehmung emotionaler Äußerungen ist ein 3D-Raum verwendbar. Er ist aus den Dimensionen Valenz, Erregung und Dominanz aufgebaut.

Transparente KI Teil 1: Definieren, um zu vereinen

Transparente KI - #1 Es dreht sich alles um Emotionen audEERING

In dieser Videoreihe gehen wir auf einige Definitionen ein, lernen die Grundlagen der Modellierung von Emotionen kennen, stellen Methoden des maschinellen Lernens zum Trainieren von Modellen vor und zeigen einige der Anwendungen von Emotions-KI. Die Reise beginnt mit der Abgrenzung von Begriffen, die wir in unserem täglichen Leben meist ohne klare Definition verwenden: Emotion, Gefühl, Affekt, Stimmung.

Neue Wege der Mensch-Maschine-Interaktion in Videospielen

Wenn Sie Ihrem Freund eine Textnachricht schreiben, ihn anrufen oder sich mit ihm in einem Café treffen, interagieren Sie mit ihm. Jedes Gespräch kann eine Interaktion sein. Eine Interaktion findet statt, wenn zwei oder mehr Objekte oder Akteure aufeinander einwirken. Vor einigen Jahrhunderten interagierten die Menschen hauptsächlich untereinander und mit ihren Haustieren, und dank der Evolution sind wir dafür gerüstet.