Health AI Teil 1: Die Zukunft der Medizin

Health AI audeering Teil 1 Blog-Serie

Wir wollen einen groben Überblick über das Thema KI von den Ursprüngen bis zu den aktuellen Entwicklungen in der Gesundheitsbranche geben. Denn künstliche Intelligenz ist die Schlüsseltechnologie der Zukunft, insbesondere im Bereich Gesundheit. Starten Sie mit Teil 1 unserer Health AI Serie auf unserem Youtube Channel.

MARVEL: Audio-KI für Smart Cities

Semulin Projekt zur Nutzung von Audio AI für autonome Autos - audEERING bietet Audio AI

Der Markt für Smart-City-Projekte ist riesig und wächst weiter. Das Projekt MARVEL zielt darauf ab, datengesteuerte Echtzeit-Anwendungsworkflows und Entscheidungsfindung in modernen Städten zu unterstützen. Für dieses multimodale Echtzeit-Smart-City-Monitoring stellt audEERING seine bekannte akustische Szenenerkennung zur Verfügung.

WorkingAge: Bessere Arbeitsbedingungen für ältere Arbeitnehmer

Projekt WorkingAge - Instrument zur Überwachung des Stressniveaus

Die europäische Bevölkerung altert und gute Arbeitsbedingungen sind wichtiger denn je. In einer Gesellschaft, in der die Beschäftigung bis ins hohe Alter verlängert wird, zielt ein Projekt wie WorkingAge darauf ab, gesunde Gewohnheiten im Arbeitsumfeld zu fördern. audEERING ist Teil des Konsortiums.

SPEAKER: Audio-KI für Smart Speakers

Europäische Datensicherheit in einem intelligenten Lautsprecher audEERINg ist Teil der Entwicklung dieser Lösung

Das Ziel des Projekts SPEAKER ist die Entwicklung eines europäischen Smart Speakers als Konkurrenz zu den amerikanischen Produkten auf dem Markt. Dieses Produkt soll sich durch europäische Standards für Datensicherheit auszeichnen. audEERING ist Teil des Konsortiums zur Entwicklung dieser Lösung.

Transparente KI Teil 3: Maschinelles Lernen und KI-Prozesse

Transparente KI - #3 Wie trainiert man eine KI?

In den letzten beiden Episoden haben wir die Definition geklärt und eine der gängigen Methoden zur Modellierung von Emotionen kennengelernt. In dieser Folge wollen wir sehen, was maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind und wie wir sie nutzen können, um einen KI-Agenten zu erstellen.

KI vs. Corona: Erkennung von Krankheiten anhand der Stimme

AI vs. Corona Kann AI bei der Bekämpfung der Krankheit helfen?

Was kann die KI im Kampf gegen das Coronavirus leisten? Audio-KI kann in der Medizin wirklich etwas bewirken, wie die Zeitschrift Nature kürzlich veröffentlichte. Krankheiten wie Parkinson, Depressionen und COVID-19 haben eines gemeinsam: Sie beeinträchtigen den Klang der Stimme eines Menschen.

Transparente KI Teil 2: Modellierung von Emotionen

Transparente KI - #3 Können wir Emotionen modellieren?

In Teil 2 der Serie Transparente KI legen wir die Grundlagen für die Modellierung von Emotionen im Affective Computing. Zur Beschreibung der Wahrnehmung emotionaler Äußerungen ist ein 3D-Raum verwendbar. Er ist aus den Dimensionen Valenz, Erregung und Dominanz aufgebaut.

Transparente KI Teil 1: Definieren, um zu vereinen

Transparente KI - #1 Es dreht sich alles um Emotionen audEERING

In dieser Videoreihe gehen wir auf einige Definitionen ein, lernen die Grundlagen der Modellierung von Emotionen kennen, stellen Methoden des maschinellen Lernens zum Trainieren von Modellen vor und zeigen einige der Anwendungen von Emotions-KI. Die Reise beginnt mit der Abgrenzung von Begriffen, die wir in unserem täglichen Leben meist ohne klare Definition verwenden: Emotion, Gefühl, Affekt, Stimmung.

EU-Projekt: Probelauf für MyMoodCoach

MyMoodCoach - Psychische Gesundheit für Jugendliche wird durch EU-Projekt finanziert

Psychische Gesundheit ist in der heutigen schnelllebigen Gesellschaft ein immer wichtigeres Thema. Junge Menschen sind von den Anforderungen, denen sie während ihrer Ausbildung und in sozialen Gruppen ausgesetzt sind, stark betroffen. Nach Angaben der Deutschen Psychotherapeutenvereinigung sind 20 % aller Jugendlichen in Deutschland von psychischen Problemen betroffen.

Einführung von openSMILE 3.0

openSMILE 3.0 audEERINGs quelloffener, plattformübergreifender Audio-Feature-Extraktor

Wir freuen uns, die Verfügbarkeit der nächsten Version 3.0 von openSMILE, audEERINGs quelloffenem, plattformübergreifendem Audio-Feature-Extraktor, ankündigen zu können. Mit mehr als 150.000 Downloads seit der ersten Veröffentlichung im Jahr 2010 und mehr als 2650 Zitaten in akademischen Arbeiten ist openSMILE zu einem sehr beliebten Werkzeug in der Forschungsgemeinschaft, bei Unternehmen und Privatpersonen geworden. Wir glauben fest daran, dass Forscher und Enthusiasten freien und uneingeschränkten Zugang zu den grundlegenden Werkzeugen haben sollten, die sie für ihre Arbeit und für neue Fortschritte in diesen Bereichen benötigen.