Neu in devAIce® SDK 3.11 & Web API 4.4: Entdecken Sie die neuesten Module
Wir freuen uns, eine neue Version des devAIce® SDK 3.11 und der devAIce® Web API 4.4 ankündigen zu können. Dieser Meilenstein bringt eine Vielzahl von Verbesserungen und neuen Funktionen mit sich, die es Entwicklern ermöglichen, hochmoderne Audioanwendungen zu erstellen.
audEERING bei VOICE & AI in Washington D.C.
Wir sind begeistert von unseren Tagen auf der VOICE & AI | SEPT 5-7 2023, Washington D.C.
PR: audEERING und iMotions arbeiten zusammen, um die Erforschung des menschlichen Verhaltens voranzutreiben
audEERING, der deutsche Marktführer für KI-basierte Audioanalyse, kooperiert mit iMotions, dem weltweit führenden Anbieter von Software für die interdisziplinäre Erforschung des menschlichen Verhaltens, um die Mess- und Analysebereiche in der humanwissenschaftlichen Forschung zu erweitern. Mit der integrierten Sprach-KI-Komponente erhält die multimodale Software-Suite eine weitere Dimension, die Einblicke in menschliches Verhalten ermöglicht.
Lernen Sie ERA kennen: Der emotional reagierende Assistent für Konversations-KI
Die ERA-Demo von audEERING, die die Integration von Voice AI in konversationelle KI-Agenten zeigt, ist ein wichtiger Meilenstein im Bereich des Affektiven Computings. Indem KI-Assistenten in die Lage versetzt werden, den menschlichen Gefühlsausdruck zu verstehen und darauf zu reagieren, revolutioniert diese Innovation unsere Interaktion mit virtuellen Begleitern.
devAIce® Web API 4.2 & 4.3 Updates: Spannende neue Funktionen von audEERING
Nach den jüngsten SDK-Updates freuen wir uns, die neuesten Erweiterungen der devAIce® Web API-Versionen anzukündigen. Diese Updates bieten eine Vielzahl neuer Funktionen und Verbesserungen, die es Entwicklern ermöglichen, das volle Potenzial unserer fortschrittlichen Technologie auszuschöpfen. Lassen Sie uns die spannenden Neuerungen in devAIce® 4.2 und 4.3 kennenlernen.
devAIce® SDK 3.8 und 3.9 Updates - Neues leistungsfähiges Modul
Wir freuen uns, Ihnen die neuesten Updates des devAIce® SDK 3.8 und 3.9 vorstellen zu können, die wesentliche Verbesserungen und neue Funktionen mit sich bringen, um Ihre Entwicklungserfahrung zu verbessern. In diesem Blog-Beitrag geben wir Ihnen einen umfassenden Überblick über die bemerkenswerten Erweiterungen, die mit diesen Versionen eingeführt wurden. Dazu gehört auch die Vorstellung unseres neuen Moduls, das zur Analyse der Audioqualität verwendet werden kann.
Roboter lernen Empathie
audEERING und Hanson Robotics entwickeln Roboter mit höchster sozialer Kompetenz für den täglichen Einsatz. Einer der weltweit führenden Roboterhersteller Hanson Robotics integriert die automatisierte Emotionserkennung devAIce des deutschen KI-Unternehmens audEERING. Ein Höchstmaß an Mensch-Maschine-Interaktion eröffnet neue Chancen für den Einsatz von Robotern in der Arbeitswelt, zum Beispiel in der Pflege. Roboter erkennen die Emotionen ihres Gegenübers an der Stimme und steigern so ihre soziale Kompetenz.
Product Owner Talk mit Milenko Saponja | devAIce® Kerntechnologie
devAIce® integriert die Audioanalyse in Software und Hardware. Sie ist die Kerntechnologie von audEERING. Mit der Prodct Owner Talk Serie stellt audEERING die menschliche Intelligenz hinter dieser Technologie vor.
Girls Day 2023: Nachwuchs fördern & motivieren
Der bundesweite Aktionstag, der Girls`Day 2023 bei uns im Büro. Er ist ein bundesweiter Berufsorientierungstag mit dem Fokus, MINT-Fächer populärer und bekannter zu machen. Als Voice AI Unternehmen gaben wir Kindern Einblicke in die Welt der Programmierung mit künstlicher Intelligenz.
Nkululeko - Eine Open-Source-Plattform zum Unterrichten von maschinellem Lernen
In Zusammenarbeit mit der Technischen Universität Berlin entwickelt audEERING eine Open-Source-Plattform, um interessierten Laien maschinelles Lernen zu vermitteln.
devAIce® Web API 4.1.0 Aktualisierung
Diese neueste Version der devAIceⓇ Web API führt aktualisierte dimensionale und kategoriale Emotionsmodelle in das Emotion (Large) Modul ein. In Benchmarks hat sich gezeigt, dass die neuen Versionen dieser Modelle deutlich robuster gegenüber Hintergrundgeräuschen und unterschiedlichen Aufnahmebedingungen sind als die Vorgängermodelle, wobei die Rechenkomplexität der Modelle unverändert bleibt.