Startseite " Veröffentlichungen " Sondierung von Sprach-Emotionserkennungs-Transformatoren für linguistisches Wissen
2022
A. Triantafyllopoulos, J. Wagner, H. Wierstorf, M. Schmitt, U. Reichel, F. Eyben, F. Burkhardt, B. W. Schuller
April 2022, LicenseCC BY 4.0 Große, vortrainierte neuronale Netze, die aus Selbstbeobachtungsschichten (Transformatoren) bestehen, haben in jüngster Zeit in verschiedenen Datensätzen zur Sprach-Emotionserkennung (SER) Spitzenergebnisse erzielt. Diese Modelle werden in der Regel selbstüberwacht vortrainiert, um die automatische Spracherkennung zu verbessern.
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