Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference. Wir stellen Fortschritte bei einem Software-Tool namens Nkululeko vor, mit dem Benutzer (halb-)überwachte maschinelle Lernexperimente im Bereich der Sprechereigenschaften durchführen können. Es basiert auf audformat, einem Format für die Beschreibung von Metadaten in Sprachdatenbanken. Dank einer Schnittstelle, die auf konfigurierbaren Vorlagen basiert, unterstützt es beste Praktiken und eine sehr schnelle Einrichtung von Experimenten, ohne dass man die zugrunde liegende Sprache beherrschen muss: Python. Der Beitrag erklärt die Handhabung von Nkululeko und stellt zwei typische Experimente vor: Vergleich der akustischen Expertenmerkmale mit künstlichen neuronalen Netzen zur Emotionsklassifizierung und zur Regression des Sprecheralters.
Anthologie ID:2022.lrec-1.205, Seiten: 1925-1932,