2022

Eine vergleichende sprachübergreifende Betrachtung von Datenbanken zur Darstellung grundlegender Emotionen mit Hilfe von maschinellem Lernen

F. Burkhardt, A. Hacker, U. Reichel, H. Wierstorf, F. Eyben, B.W. Schuller

Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference. Seit mehreren Jahrzehnten werden von verschiedenen Labors Emotionsdatenbanken angelegt. Viele von ihnen enthalten Darstellungen von Darwins berühmten "großen vier" Grundemotionen. In diesem Beitrag untersuchen wir, inwieweit eine Auswahl von ihnen durch zwei Ansätze vergleichbar ist: zum einen durch Modellierung der Ähnlichkeit als Leistung in datenbankübergreifenden maschinellen Lernexperimenten und zum anderen durch Analyse eines manuell ausgewählten Satzes von vier akustischen Merkmalen, die verschiedene phonetische Bereiche repräsentieren. Es ist interessant zu sehen, inwieweit bestimmte Datenbanken (wir haben eine synthetische hinzugefügt) als Trainingsset für andere gut geeignet sind, während andere dies nicht sind. Im Allgemeinen fanden wir Anzeichen sowohl für Ähnlichkeit als auch für Spezifizität zwischen den Sprachen.
Anthologie ID: 2022.lrec-1.204 Juni 2022, Seiten: 1917-1924,

Eine wissenschaftliche Veröffentlichung der audEERING GmbH.
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