audEERING kooperiert mit Agile Robots

Heldenbild mit einer Person, die ein Tablet hält, und einem Roboter im Vordergrund.

Marktführer für KI-Audioanalyse audEERING kooperiert mit Agile Robots Deutsche KI-Pioniere vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt und der Technischen Universität München bündeln ihre Kräfte, um die Entwicklung KI-basierter Audio- und Sprachanalyse für fortschrittliche Roboterlösungen voranzutreiben. audEERING® schließt sich Agile Robots an 03.03.2025, München – Der in München ansässige führende Anbieter von KI-gesteuerten Automatisierungslösungen, Agile Robots SE, […]

devAIce® SDK 3.14 und Web API 4.7: Expression-Upgrade (groß)

Das Bild zeigt einen Laptop mit Schallplatten-Symbol und Kopfhörern, der rote Unterbrecher steht für New Version.

Die neuesten Versionen von devAIce® SDK 3.14 und Web API 4.7 verbessern das Expression-Modul (groß) deutlich und machen es genauer und effizienter als je zuvor. devAIce® SDK 3.14 und Web API 4.7: Expression-Upgrade (groß) Upgrades für verbesserte Genauigkeit und Leistung Die dimensionalen und kategorialen Modelle des Expression-Moduls (groß) wurden aktualisiert […]

Wo alles begann: KI vs. Algorithmen

Codes auf einem Bildschirm

Ursprünge von Algorithmen, KI und maschinellem Lernen Künstliche Intelligenz ist heute allgegenwärtig. Sie empfiehlt Filme, beantwortet Fragen und fährt sogar Autos. Doch was genau verbirgt sich hinter diesem Begriff? Wo endet ein einfacher Algorithmus und wo beginnt echte KI? Ein Blick auf die Geschichte dieser Technologien verdeutlicht, warum sie oft verwechselt werden – und warum […]

Werden wir uns bald selbst diagnostizieren?

Wird KI die Diagnose psychischer Erkrankungen erleichtern? Depressionen zählen heute zu den am weitesten verbreiteten psychischen Störungen. Allein in Deutschland wurden im Jahr 2022 9,49 Millionen Menschen mit einer Depression diagnostiziert, das entspricht 12,5 % der Bevölkerung. Diese Zahlen steigen, doch nur ein Bruchteil der Betroffenen sucht Hilfe. Trotz des wachsenden Bewusstseins ist das Stigma […]

Was ist neu in devAIce® SDK 3.13 und Web API 4.6

Wir freuen uns, eine neue Version des devAIce® SDK 3.13 und der devAIce® Web API 4.6 ankündigen zu können. Dieser Meilenstein ist vollgepackt mit neuen Funktionen und Verbesserungen, die Entwicklern helfen, noch bessere Audioanwendungen zu erstellen. 

Das KI-Rennen

Das Überleben des Stärkeren

Ein Fall von „Überleben des Stärkeren“? Am Dienstag, dem 3. September, verzeichnete Nvidia nach dem „Schwarzen Montag“ Anfang August einen weiteren deutlichen Kursrückgang. Mit einem Rückgang von 9,5 % verlor das Unternehmen satte 280 Milliarden US-Dollar an Marktkapitalisierung – der größte Tagesverlust in der US-Geschichte. Der […]

Insider-Talk

Produkteigentümer Milenko Saponja

Insider-Gespräch mit dem Produktinhaber von devAIce®, Milenko Saponja. Ein Gespräch über die Technologieentwicklung im Bereich Gesundheit und Robotik.

Stimmenanalyse bei der US-Wahl 2024 – Harris vs. Trump

In der politischen Kommunikation spielt die Stimme eine entscheidende Rolle, die weit über das gesprochene Wort hinausgeht. Über die allgemeine Wirkung und Stimmungsbildung hinaus offenbaren Stimme und Sprache auch Aspekte der Persönlichkeit des Sprechers.

Warum audEERING?

Zwei Frauen sprechen im Vertrauen

Entdecken Sie, wie Markets EQ in Zusammenarbeit mit audEERING® durch modernste Sprachanalyse-Technologie neue Verständnisbereiche auf den Kapitalmärkten erschließt.

Personalisierte Sprachsicherheit

Die Sprecherverifikation von audEERING® zeichnet sich dadurch aus, dass sie als eine der wenigen Technologien in der Lage ist, Personen allein durch Stimmanalyse zu unterscheiden. Diese Einzigartigkeit ist von größter Bedeutung, insbesondere wenn andere biometrische Systeme wie die Gesichtserkennung nicht praktikabel oder erwünscht sind.

Verbesserte Kommunikation mit devAIce® ASR-Modul

Das automatische Spracherkennungsmodul von audEERING® ist nicht nur eine Ergänzung der Technologiepalette, sondern ein entscheidender Fortschritt, der auf der Verschmelzung von ASR und Stimmerkennung basiert. Dies verspricht, die Art und Weise, wie wir mit Maschinen über natürliche Sprache interagieren, zu revolutionieren.